파이썬(Python)이란 무엇인가?
파이썬은 1991년에 귀도 반 로썸(Guido van Rossum)이 개발한 고급 프로그래밍 언어입니다. 파이썬이라는 이름은 영국의 코미디 프로그램인 "몬티 파이썬의 날아다니는 서커스"에서 따온 것입니다. 실제로 사용해 보시면 아시겠지만 파이썬은 간결하고 읽기 쉬운 문법을 갖추고 있어 사용자들이 코드를 빠르게 이해하고 작성할 수 있도록 도와줍니다. 또한 파이썬은 인터프리터형 언어로, 컴파일 과정이 필요하지 않고 소스 코드를 직접 실행할 수 있습니다. 이러한 특성으로 인해 파이썬은 배우기 쉽고 개발 속도가 빠른 장점이 있습니다. 또한 파이썬은 확장성과 유연성이 뛰어나기 때문에 다양한 운영체제에서도 사용할 수 있으며 웹 개발, 데이터 분석, 인공지능, 자동화 등 다양한 분야에서 널리 사용되고 있습니다.
현재 가장 인기 있는 언어 파이썬(Python)
현재 전 세계에서 가장 인기 있는 언어는 무엇일까요? 놀랍게도 파이썬입니다. tiobe 사이트의 조사에 의하면 파이썬은 이미 전 세계적으로 가장 인기 있는 프로그래밍 언어로 랭크되어 있다고 합니다. 그 이유는 문법이 쉽고 직관적이어서 초보자들이 쉽게 배울 수 있고, 생산성이 높기 때문입니다. 또한 데이터 분석, 머신 러닝, 인공지능 분야에서 Tensor Flow, OpenCV 등 강력한 라이브러리를 지원하기 때문에 때문에 해당 분야에서 많은 개발자들이 가장 선호하는 언어입니다.
파이썬 문법이 매우 직관적이기 때문에 배우기 쉽다는 특징으로 인해 해외에서는 이미 파이썬이 프로그래밍 교육과정에서 가장 먼저 가르치는 언어로 채택되고 있으며, 한국에서도 이러한 추세가 확대되고 있습니다. 그래서 많은 해외 프로그래머들은 가장 익숙한 언어가 파이썬이라고 하죠. 이러한 추세에 힘입어 파이썬을 사용하여 개발하는 기업들도 증가하고 있습니다. 최근에는 파이썬 기반의 업체들이 급속도로 성장하고 있는데요. 파이썬이 사용된 사례로는 인스타그램, 드롭박스, 스포티파이, 레딧, 핀터레스트 등과 같은 대표적인 서비스들이 있으며, 구글 웹 사이트의 일부도 파이썬으로 개발되었습니다. 이러한 다양한 이유들로 인해 파이썬은 전 세계적으로 많은 개발자들에게 인기가 높아지고 있으며, 앞으로도 성장을 지속할 것으로 기대되는 프로그래밍 언어입니다.
우리가 파이썬을 배워야 하는 이유는 무엇인가?
과거에 비해 컴퓨터 성능이 비약적으로 발전했기 때문에 이제는 적은 비용으로도 동일한 퍼포먼스를 낼 수 있는 생산성이 좋은 언어가 부각되고 있습니다. 우리가 파이썬을 배워야 하는 이유는 바로 "생산성이 좋기 때문"입니다. 성능에 포커스를 둔 언어가 C언어라면 파이썬은 생산성에 포커스를 둔 언어입니다. 파이썬이 생산성이 좋은 이유들은 아래와 같습니다.
코드가 직관적이다.
C언어
#include <stdio.h>
int main() {
printf("Hello, World!\n");
return 0;
}
Java
public class HelloWorld {
public static void main(String[] args) {
System.out.println("Hello, World!");
}
}
Python
print("Hello, World!")
위의 코드들은 C언어와 Java 그리고 Python에서 "Hellow World!"를 출력하는 코드입니다. 어떠한가요? 한눈에 봐도 Python의 코드가 가장 짧기도 하고 직관적이라는 것을 아실 수 있습니다. 이렇게 파이썬은 문법이 직관적이고 쉽기 때문에 초급자 입장에서도 빠르게 배울 수 있습니다. 중급 프로그래머 기준으로 넉넉잡아 일주일이면 파이썬의 모든 문법을 배울 수 있을 정도입니다.
파이썬은 가장 인간다운 언어이다
우리가 사용하는 컴퓨터는 사람의 말을 알아들을 수 없습니다. 그래서 기계가 알아들을 수 있는 언어로 바꾸어주어야 하는데 이것을 기계어라고 합니다. 당연하게도 기계어는 우리 사람이 알아보기가 매우 어렵기 때문에 코딩하기가 상당히 난해하고 복잡합니다. 그래서 프로그래밍 언어는 기계어 -> 어셈블리어 -> 고급 프로그래밍 언어 순으로 진화되어 왔습니다. 고급 프로그래밍에 이르러서는 비로소 사람이 알아들을 수 있는 언어로 구성되어 있기 때문에 비로소 우리가 코딩할 수 있는 난이도가 비교적 쉬워진 것입니다. 그중에서도 가장 사람이 사용하는 자연어에 가까운 언어가 바로 파이썬입니다.
파이썬 문법에는 C나 Java에서 사용되는 ; 세미클론이나 { } 블록도 생략되고 int 등 변수의 타입도 코드로 지정해 줄 필요가 없습니다. 또한 위의 코드를 보셔서 아시겠지만 파이썬은 코드를 보는 순간 어떠한 의도로 이 코드가 작성되었는지 가독성이 높습니다. 그래서 직관적입니다.
이처럼 파이썬은 애초부터 간결함과 효율성을 지향하며 개발된 언어입니다. 다른 개발 언어들이 같은 일을 하는 방식이 10가지가 있다고 한다면 파이썬은 가장 좋은 방법 1가지만 사용하는 것을 선호합니다. 실제로 파이썬 문법에서는 다른 프로그래밍 언어에서는 가능한 방식이 많이 제약되어 있습니다. 저는 오히려 이러한 강제가 파이썬의 소스코드를 이해하기 쉽고 다른 사람과 공동으로 작업하는 경우와 유지보수를 할 때 유리한 이점이 있다고 생각합니다.
풍부한 라이브러리와 진행되는 프로젝트들이 압도적으로 많다
파이썬은 C++, Java와 함께 구글의 3대 개발 언어 중 하나로 사용자층이 매우 많습니다. https://pypi.org/ 이 사이트에 들어가시면 파이썬으로 되어있는 프로젝트, 라이브러리, 파일 등을 확인할 수 있는데 프로젝트만 46만 개 이상이고 릴리스는 460만 개 이상 파일은 870만 개 이상의 파일이 있습니다. 이렇게 파이썬의 인기는 파이썬 개발자 커뮤니티의 활발한 지지와 다양한 라이브러리 및 프레임워크의 풍부함에 기인하며 진행되는 프로젝트의 수도 많고 사용자가 많아 생산성이 좋습니다.
차세대 기술에서 강점을 가지고 있음
실제 실무에서는 원천기술을 개발할 수 있는 환경을 가지지 못하는 경우들이 많기 때문에 이미 잘 작성되어 있는 라이브러리를 가져다 쓰는 것으로 개발을 진행하는 경우가 많습니다. 이 부분에서 파이썬은 강력한 장점을 발휘합니다. 아까 언급했던 대로 파이썬은 강력한 라이브러리를 가지고 있기 때문입니다. 최근 인기 있는 파이썬의 대표적인 라이브러리들을 나열하자면 아래와 같습니다.
- NumPy: 수치 계산을 위한 라이브러리로, 다차원 배열과 행렬 연산을 지원하여 데이터 분석, 머신 러닝 등에 널리 사용됩니다.
- pandas: 데이터 조작과 분석을 위한 라이브러리로, 데이터프레임을 다루는 데에 매우 유용합니다.
- Matplotlib: 데이터 시각화를 위한 라이브러리로, 각종 그래프와 차트를 생성하는 데에 널리 사용됩니다.
- Tensor Flow: 구글에서 개발한 머신 러닝 프레임워크로, 딥 뉴럴 네트워크를 구축하고 학습하는 데에 사용됩니다.
- PyTorch: Facebook에서 개발한 머신 러닝 프레임워크로, 텐서 연산을 위한 강력한 라이브러리로 알려져 있습니다.
- Scikit-learn: 기계 학습 알고리즘을 모아놓은 라이브러리로, 쉽고 효과적으로 머신 러닝 모델을 구축할 수 있습니다.
- Keras: 딥 뉴럴 네트워크를 구축하고 학습하는 데에 사용되는 라이브러리로, Tensor Flow와 함께 자주 사용됩니다.
- Seaborn: Matplotlib을 기반으로 한 통계 데이터 시각화 라이브러리로, 아름다운 시각화를 간단하게 생성할 수 있습니다.
- SciPy: 과학적 계산을 위한 라이브러리로, 최적화, 통계, 신호 처리 등의 기능을 제공합니다.
- OpenCV: 컴퓨터 비전과 이미지 처리를 위한 라이브러리로, 이미지 및 비디오 처리와 관련된 다양한 작업에 사용됩니다.
위의 라이브러리들은 현재 차세대 분야에서 많이 사용하는 파이썬 라이브러리들입니다. 아마 몇 개는 들어본 라이브러리들이 있을 겁니다. 그만큼 파이썬의 라이브러리들이 유명하기도 하고 성능 또한 강력합니다. 이렇게 파이썬은 강력한 라이브러리를 바탕으로 데이터 처리, 머신 러닝, 인공지능, 웹 개발, 게임 개발, 네트워크 프로그래밍 등 다양한 분야에서 사용되며, 뛰어난 생산성과 편리성으로 인해 프로그래머들 사이에서 많은 사랑을 받고 있습니다.
+ 파이썬 문법 공부시 참고 할 사이트
'Language > Python' 카테고리의 다른 글
[Python] 파이썬 출력문 (print 함수) 사용법 & 예제 (1) | 2023.07.28 |
---|---|
[Python] 파이썬 변수 선언 및 사용법 & 예제 (0) | 2023.07.27 |
[Python] Visual Studio Code에 파이썬 개발 환경 세팅하기 (0) | 2023.07.27 |
[Python] 파이썬 설치 / 다운로드 방법 (Python for Windows) (0) | 2023.07.26 |