뷰(View)란 무엇인가? 1. 뷰는 사용자에게 접근이 허용된 자료만을 제한적으로 보여주기 위해 하나 이상의 기본 테이블로부터 유도된, 이름을 가지는 가상 테이블이다. 2. 뷰는 저장장치 내에 물리적으로 존재하지 않지만 사용자에게 있는 것처럼 간주된다. 3. 뷰는 데이터 보정작업, 처리과정 시험 등 임시적인 작업을 위한 용도로 활용된다. 4. 뷰는 조인문의 사용 최소화로 사용상의 편의성을 최대화 한다. 뷰(View)의 특징 1. 뷰는 기본테이블로부터 유도된 테이블이기 때문에 기본 테이블과 같은 형태의 구조를 사용하며, 조작도 기본 테이블과 거의 같다. 2. 뷰는 가상 테이블이기 때문에 물리적으로 구현되어 있지 않다. 3. 데이터의 논리적 독립성을 제공할 수 있다. 4. 필요한 데이터만 뷰로 정의해서 처리..
내장 SQL의 정의 내장 SQL은 응용 프로그램 내에 데이터베이스에서 사용하는 데이터를 정의하거나 질의하는 SQL 문장을 내포하여 프로그램이 실행될 때 함께 실행되도록 호스트 프로그램언어로 만든 프로그램에 삽입된 SQL이다. 호스트 프로그램언어란C,Java,Pathon,Visual Basic같은 프로그래밍 언어를 의미합니다. 내장 SQL의 특징 1. 내장 SQL 실행문은 호스트 언어에서 실행문이 나타날 수 있는 곳이면 프로그램의 어느곳에서나 사용할 수 있다. 2. 일반 SQL문은 수행결과로 여러 개의 튜플을 반환하는 반면, 내장 SQL은 단 하나의 튜플만을 반환한다. 3. 내장 SQL문에 반환되는 튜플은 일반 변수를 사용하여 저장할 수 있다. 4. Host Program의 컴파일 시 내장 SQL문은 선행..
관계대수란? 1. 관계대수는 관계형 데이터베이스에서 원하는 정보와 그 정보를 검색하기 위해서 어떻게 유도하는가를 기술하는 절차적인 언어이다. 2. 관계대수는 릴레이션을 처리하기 위해 연산자와 연산규칙을 제공하는 언어로 피연산자가 릴레이션이고 결과도 릴레이션이다. 3. 질의에 대한 해를 구하기 위해 수행해야 할 연산의 순서를 명시한다. 4. 대표적으로 순수 관계 연산자와 일반 집합 연산자가 있다. 순수 관계 연산자 ※ 순수관계 연산자란 관계 데이터베이스에 적용할 수 있도록 특별히 개발한 관계 연산자를 말한다. 순수 관계 연산자 : Select, Project Join, Devision Select Select는 릴레이션에 존재하는 튜플 중에서 선택 조건을 만족하는 튜플의 부분집합을 구하여 새로운 릴레이션을..
무결성이란? 무결성이란 데이터베이스에 저장된 데이터 값과 그것이 표현하는 현실 세계의 실제값이 일치하는 정확성을 의미한다 무결성을 유지하는 방법 대표적으로 사용되는 방법은 중앙 통제에 의한 데이터 갱신으로서, 이 방법은 검증 프로그램을 이용하여 모든 갱신 처리 과정에서 반드시 검증 단계를 거치도록 통제를 가한다. 검증 프로그램이 무결성을 검증하기 위해 무결성 규정을 사용한다. 규정이름 : 무결성 규정을 참조할 때 사용하는 식별자 트리거조건 : 트랜잭션의 접근 유형 및 데이터, 검사할 시기 명시 프레디킷(제약조건) : 무결성을 위한 검사조건 위반조치 : 검사결과 무결성 위반이 발견되었을 때 처리할 조치 무결성의 종류 1. 널 무결성 : 릴레이션의 특정속성 값이 Null이 될 수 없도록 하는 규정 2. 고유..
키(Key)란? : 키는 데이터베이스에서 조건에 만족하는 튜플을 찾거나 순서대로 정렬할 때 튜플들을 서로 구분할 수 있는 기준이 되는 애트리뷰트를 말한다. 키(Key)의 종류 후보키(Candidate Key) 1. 후보키는 릴레이션을 구성하는 속성들 중에서 튜플을 유일하게 식별하기 위해 사용하는 속성들의 부분집합, 즉 기본키로 사용할 수 있는 속성들을 말한다. 2. 하나의 릴레이션내에서는 중복된 튜플들이 있을 수 없으므로 모든 릴레이션에는 반드시 하나 이상의 후보키가 존재한다. 3. 후보키는 릴레이션에 있는 모든 튜플에 대해서 유일성과 최소성을 만족시켜야 한다. 유일성 : 하나의 키값으로 하나의 튜플만을 유일하게 식별할 수 있어야한다. 최소성 : 모든 레코드들을 유일하게 식별하는데 꼭 필요한 속성만으로 ..
데이터베이스 설계 데이터베이스 설계란 사용자의 요구를 분석하여 그것들을 컴퓨터에 저장할 수 있는 데이터베이스의 구조에 맞게 변형한 후 특정 DBMS로 데이터베이스를 구현하여 일반 사용자들이 사용하게 하는것이다. 데이터베이스 설계 시 고려사항 1. 무결성 : 삽입, 삭제, 갱신 등의 연산 후에도 데이터베이스에 저장된 데이터가 정해진 제약조건을 항상 만족해야함 2. 일관성 : 데이터베이스에 저장된 데이터들 사이나, 특정 질의에 대한 응답이 처음부터 끝까지 변함없이 일정해야함 3. 회복 : 시스템에 장애가 발생했을 떄 장애 발생 직전의 상태로 복구할 수 있어야 함 4. 보안 : 불법적인 데이터의 노출 또는 변경이나 손실로부터 보호할 수 있어야 함 5. 효율성 : 응답시간의 단축, 시스템의 생산성, 저장 공간의..
데이터모델이란? 1. 데이터 모델은 현실 세계의 정보들을 컴퓨터에 표현하기 위해서 단순화, 추상화 하여 체계적으로 표현한 개념적 모형이다. 2. 데이터 모델은 데이터, 데이터의 관계, 데이터의 의미 및 일관성, 제약조건 등을 기술하기 위한 개념적 도구들의 모임이다. 3. 현실 세계를 데이터베이스에 표현하는 중간 과정, 즉 데이터베이스 설계 과정에서 데이터의 구조를 논리적으로 표현하기 위해 사용되는 도구이다. 4. 데이터의 구조(Schema)를 논리적으로 묘사하기 위해 사용되는 지능적 도구이다. 데이터모델의 종류 개념적 데이터 모델 1. 개념적 데이터 모델은 현실 세계에 대한 인간의 이해를 돕기 위해 현실 세계에 대한 인식을 추상적 개념으로 표현하는 과정이다. 2. 개념적 데이터 모델은 속성들로 기술된 개..
데이터베이스 언어란? 1. 데이터베이스 언어(Database Language)는 데이터베이스를 구축하고 이용하기 위한 데이터베이스 시스템과의 통신 수단이다. 2. 데이터베이스 언어는 DBMS를 통해 사용되며, 기능과 사용 목적에 따라 데이터 정의 언어, 데이터 조작 언어, 데이터 제어 언어로 구분된다. 데이터 정의 언어(DDL) 1. 데이터 정의 언어(DDL)는 DB구조, 데이터 형식, 접근 방식 등 DB를 구축하거나 수정할 목적으로 사용하는 언어이다. 2. 데이터 정의 언어는 번역한 결과가 데이터 사전(DataDictionary)이라는 특별한 파일에 여러개의 테이블로서 저장된다. 데이터 정의 언어(DDL)의 기능 1. 외부 스키마 명세를 정의한다. 2. 데이터베이스의 논리적, 물리적 구조 및 구조 간의..
스키마란? 1. 스키마는 데이터베이스의 구조와 제약 조건에 관한 전반적인 명세를 기술한 메타데이터의 집합이다. 2. 스키마는 데이터베이스를 구성하는 데이터 개체(Entity), 속성(Attribute), 관계(Relationship) 및 데이터 조작 시 데이터 값들이 갖는 제약 조건 등에 관해 전반적으로 정의한다. 3. 스키마는 사용자의 관점에 따라 외부 스키마, 개념 스키마, 내부 스키마로 나눠진다. 스키마의 특징 1. 스키마는 데이터 사전(Data Dictionary)에 저장되며, 다른 이름으로 메타데이터라고도 한다. 2. 스키마는 현실 세계의 특정한 한 부분의 표현으로서 특정 데이터 모델을 이용해서 만들어진다. 3. 스키마는 시간에 따라 불변인 특성을 갖는다. 4. 스키마는 데이터의 구조적 특성을 ..
DBMS가 필요한 이유 DBMS란? 1. DBMS란 사용자와 데이터베이스 사이에서 사용자의 요구에 따라 정보를 생성해 주고 데이터베이스를 관리해 주는 소프트웨어이다. 2. DBMS는 기존의 파일 시스템이 갖는 데이터의 종속성과 중복성의 문제를 해결하기 위해 제안된 시스템으로 모든 응용 프로그램들이 데이터베이스를 공용할 수 있도록 관리해 준다. 3. DBMS는 데이터베이스의 구성, 접근방법 , 유지관리에 대한 모든 책임을 진다. 데이터베이스 데이터구성 데이터베이스를 이용하는 방식에서는 각 업무 처리에 필요한 자료들의 중복을 최소화 하여 한 곳에 모아서 구성한다. DBMS사용시 효과 1. 데이터의 논리적 물리적 독립성이 보장된다. 2. 데이터의 중복을 피할 수 있어 기억공간이 절약된다. 3. 저장된 자료를 ..
데이터베이스의 정의 데이터베이스는 특정 조직의 업무를 수행하는 데 필요한 상호 관련된 데이터들의 모임이다. 1. 통합된 데이터(Integrated Data): 자료의 중복을 배제한 데이터의 모임이다. 2. 저장된 데이터(Stored Data): 컴퓨터가 접근할 수 있는 저장 매체에 저장된 자료이다. 3. 운영 데이터(Operational Data): 조직의 고유한 업무를 수행하는 데 존재 가치가 확실하고 없어서는 안 될 반드시 필요한 자료이다. 4. 공용 데이터(Shared Data): 여러 응용 시스템들이 공동으로 소유하고 유지하는 자료이다. 데이터베이스의 특징 1. 실시간 접근성(Real-Time Accessibility) : 수시적이고 비정형적인 질의(조회)에 대하여 실시간 처리에 의한 응답이 가능..
자료와 정보 자료(Data) : 현실 세계에서 관찰이나 측정을 통해 수집한 단순한 사실이나 결과값으로 가공되지 않은 상태를 말한다. 정보(Information) : 의사 결정에 도움을 줄 수 있는 유용한 형태로, 자료를 가공(처리)해서 얻을 수 있는 결과이다. 정보시스템의 정의 1. 정보시스템이란 조직체에 필요한 Data를 수집, 저장해 두었다가 필요시에 처리해서 의사결정에 유용한 정보를 생성하고 분배하는 수단을 말한다. 2. 정보시스템은 사용하는 목적에 따라 경영 정보 시스템, 군사 정보 시스템, 인사 행정 정보 시스템, 의사 결정 지원 시스템등으로 구분되어 사용된다. 자료 처리 시스템 자료 처리 시스템은 사용할 자료를 처리하는 정보 시스템의 서브 시스템으로, 처리 형태에 따라 세 가지로 분류할 수 있..
DBMS란? 데이터베이스를 직접 응용 프로그램들이 조작하는 것이 아니라 데이터베이스를 조작하는 별도의 소프트웨어가 있는데 이를 데이터베이스 관리 시스템(DBMS : DataBase Management System)이라고 합니다. 즉 데이터베이스 관리 시스템이란 데이터베이스를 관리하며 응용 프로그램들이 데이터베이스를 공유하며 사용할 수 있는 환경을 제공하는 소프트웨어입니다. DBMS 종류 및 장단점 분석 대표적인 DBMS는 Oracle사의 Oracle, My_SQL MicroSoft사의 MS_SQL이 있다. 세계 DB시장 점유율 링크 Oracle 오라클에서 만들어 판매 중인 상업용 데이터베이스 윈도우, 리눅스, 유닉스 등 다양한 운영체제에 설치를 할 수 있다. MS_SQL , MY_SQL보다 대량의 데이터..